FM Logistic na konferencji Google Cloud Next 2026 w Las Vegas
FM Logistic wzięło udział w konferencji Google Cloud Next 2026, aby zaprezentować swoje najnowsze rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w zakresie optymalizacji…
Udostępnij
FM Logistic wzięło udział w konferencji Google Cloud Next 2026, aby zaprezentować swoje najnowsze rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w zakresie optymalizacji procesów magazynowych.
W dniach 21–24 kwietnia 2026 r. firma FM Logistic uczestniczyła w konferencji Google Cloud Next ’26 w Las Vegas (USA), jednym z wiodących światowych wydarzeń poświęconych technologiom chmurowym i sztucznej inteligencji. Tegoroczna edycja, skupiona na koncepcjach „chmury agentycznej” i przejściu do „ery autonomii”, podkreślała, w jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia branże i modele operacyjne.
Wydarzenie, które zgromadziło globalną społeczność liderów technologicznych i innowatorów, zaprezentowało najnowsze osiągnięcia w zakresie infrastruktury chmurowej i rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Podczas konferencji Google podzieliło się swoją wizją agentów opartych na sztucznej inteligencji, którzy przekształcają procesy biznesowe i na nowo definiują standardy wydajności.
Mateusz Klimowicz, menedżer ds. RPA w FM Logistic uczestniczył w sesji „Rozwiązanie problemu komiwojażera w logistyce magazynowej”, podczas której przedstawił case study zastosowania optymalizacji algorytmicznej w operacjach magazynowych e-commerce.
Projekt skupiał się na optymalizacji grupowania zleceń poprzez połączenie 16 zamówień w taki sposób, aby zminimalizować całkowity dystans pokonywany przez pracowników magazynu. Rozwiązanie to wdrożono w magazynie o powierzchni odpowiadającej ośmiu boiskom piłkarskim z ponad 17 700 aktywnymi lokalizacjami kompletacji. Magazyn pracuje w trybie ciągłym przez całą dobę, siedem dni w tygodniu, w systemie trzech zmian z udziałem wielu operatorów jednocześnie.
Na początku 2026 roku firma FM Logistic udoskonaliła ten proces, wdrażając rozwiązanie AlphaEvolve, łączące zaawansowane algorytmy z możliwościami przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Efektem tego było skrócenie ścieżki kompletacji o 10,4%, co przełożyło się na roczną oszczędność ponad 15 000 kilometrów dla operatorów i sprzętu. Korzyści te przełożyły się na zwiększoną przepustowość i skrócenie czasu realizacji zamówień, bez konieczności ponoszenia dodatkowych nakładów inwestycyjnych na infrastrukturę.
Inicjatywa ta odzwierciedla szerszą ambicję FM Logistic, aby do 2030 roku stać się uznanym liderem w dziedzinie zrównoważonych łańcuchów dostaw w modelu omnichannel. Kolejne kroki obejmują rozszerzenie tego modelu optymalizacji na inne magazyny e-commerce o dużym wolumenie oraz wprowadzenie strategii rozmieszczania towarów opartych na sztucznej inteligencji w celu dalszej poprawy wydajności magazynów.